1. Introdução à ciência de dados
a. Uso de dados em Relações Internacionais
b. Elementos básicos de programação
c. Introdução à linguagem R
d. Prática: avaliação de projetos do Banco Mundial
2. Importação e manipulação de dados
a. Estruturas de dados
b. Importação de bases internacionais
c. Pacote tidyverse
d. Prática: padrões de desenvolvimento em diferentes regimes
3. Análise exploratória
a. Medidas de tendência central e dispersão
b. Associação entre variáveis
c. Resumos gráficos
d. Prática: vítimas civis na Guerra do Afeganistão
4. Visualização de dados
a. Gramática dos gráficos
b. Elaboração de mapas
c. Gráficos dinâmicos
d. Prática: a campanha russa de Napoleão Bonaparte
5. Modelos preditivos
a. Descrição e inferência
b. Comunicação de incerteza
c. Análise de tendências
d. Análise de resíduos
e. Prática: a evolução internacional de indicadores de bem-estar
Metodologia e avaliação
O curso consiste em 5 aulas de 4 horas cada. Será composto de sessões expositivas intercaladas com exercícios práticos.
A linguagem R para programação estatística pode ser baixada gratuitamente em r-project.org.
Recomenda-se, fortemente a instalação do RStudio, que também pode ser adquirido gratuitamente em rstudio.com .